产品 / 业务领域

制造

捷思软件围绕企业实际业务场景,提供从咨询、配置到实施与持续服务的数字化支持。

从一个真实问题开始

订单不少,为什么车间还是天天救火?

很多工厂每天看起来都很忙:急单插进来,计划重新排;缺料了,采购临时去催;设备有异常,生产顺序又要改。

车间今天先做谁、明天做谁,越来越依赖几个老员工的经验。人很忙,机器也很忙,但交期还是不稳定。

为什么会发生

  • 销售承诺交期时看不到真实产能
  • 生产计划和采购计划没有联动
  • BOM、库存、在制数据不准确
  • 急单插入后没有重新评估整体影响
  • 车间进度依赖人工汇报,异常发生后管理层知道得太晚

先把业务链连起来

销售订单生产计划物料需求采购 / 库存生产任务报工完工

对应的解决思路

  • 先把订单、计划、物料、生产进度和异常放在一条链路上
  • 判断物料什么时候必须到,减少临时催料
  • 让现场反馈生产任务进度,异常发生后及时调整
  • 逐步减少主管依赖电话和微信群协调全部事情

真正稳定的生产,不是车间从来不出异常,而是出了异常以后,企业知道哪里受影响、接下来该怎么调整。

从一个真实问题开始

客户投诉了,能不能马上查清问题出在哪里?

客户反馈一批产品有问题时,老板真正怕的不是退一批货,而是不知道同样的问题还影响了多少产品。

如果要靠人工翻采购单、入库单、生产记录、Excel 和纸质检验表,可能查几小时甚至几天,也未必能把整条链路串起来。

为什么会发生

  • 原料批次没有和生产订单、成品批次关联
  • 工序、报工和检验记录分散在不同地方
  • 出库后很难快速确认产品发给了哪些客户
  • 返工、报废和质量原因没有形成连续记录

先把业务链连起来

供应商原材料批次生产订单工序 / 报工成品批次销售客户

对应的解决思路

  • 建立从原料到成品、再从成品反查原料的业务链
  • 让原料批次、生产使用、成品标识和出库对象形成关联
  • 出现异常后按已有采集数据快速缩小影响范围
  • 沉淀返工、报废和质量原因,支持后续分析

质量追溯真正的价值,不只是客户投诉以后查得快,而是出了问题以后,企业能更快判断影响范围,减少损失继续扩大。

01

业务理解

从企业现有流程和管理重点出发,明确需要解决的问题与目标。

02

方案落地

结合产品能力与现场实际,形成可执行的配置、实施和交付路径。

03

持续服务

上线后持续响应业务变化,让系统能力跟随企业长期演进。